La IA generativa elevó las notas de las tareas y bajó las notas de exámenes de 26.811 estudiantes chinos
Traducción automática del original en inglés, publicada sin revisión humana. En caso de duda, prevalece el inglés. Si un fragmento suena mal, selecciónelo y márquelo al final de la página.
Los autores siguieron a 26.811 estudiantes chinos de séptimo a duodécimo grado durante 30 meses, comparando a los estudiantes que adoptaron la IA generativa en distintos momentos para medir su efecto sobre las tareas y el aprendizaje en nueve materias, junto con exámenes mensuales a libro cerrado y pruebas de ingreso de alto riesgo.
Los estudiantes que usaban IA terminaban las tareas un 30 % más rápido y obtenían notas un 18 % más altas, pero su aprendizaje disminuyó. En seis meses, las notas de los exámenes mensuales cayeron un 20 %. La penalización en las pruebas de ingreso de alto riesgo alcanzó el 18 y el 24 %, y esa caída completa solo apareció al cabo de unos dos años. El daño fue mayor en ciencias sociales y golpeó con más fuerza a los estudiantes más jóvenes, a los de mejor rendimiento y a los varones. Estas pérdidas se concentraron en el 80 % aproximado de usuarios cuyo comportamiento sugería que subcontrataban el trabajo a la IA, produciendo notas altas en muy poco tiempo. Los estudiantes que usaban IA pero dedicaban el tiempo habitual a las tareas solo sufrieron caídas menores en sus resultados.
Cuando una herramienta automatizada puede generar un ensayo o un ejercicio perfecto en segundos, el producto final ya no demuestra que una persona hizo el trabajo cognitivo subyacente. Cualquier sistema que dependa de un resultado visible para medir el esfuerzo humano deja de funcionar en cuanto la IA generativa entra en el proceso. Las instituciones que califican el producto final solo están midiendo el software.
Los enlaces de hoy: Enlaces varios para el 28 de septiembre de 2026.
Tiago C. Peixoto · English original · About