Le Rapport sur le développement dans le monde 2026 est paru
Traduction automatique de l’original anglais, publiée sans relecture humaine. En cas de doute, l’anglais fait foi. Si un passage sonne faux, sélectionnez-le et signalez-le en bas de page.
Le Rapport sur le développement dans le monde 2026 est paru, sous le titre The Promise of Artificial Intelligence. J’en suis l’un des coauteurs, alors lisez ce qui suit en le sachant.
Au-delà des analyses approfondies de l’IA dans les contextes en développement, le rapport apporte des chiffres intéressants. Prenez celui-ci par exemple : un internaute d’un pays à revenu élevé a 36 fois plus de chances d’utiliser ChatGPT qu’un internaute d’un pays à faible revenu. L’exposition à l’IA n’est supérieure que d’environ 3 fois. Deux tiers de l’écart projeté de gains de productivité entre pays riches et pauvres tiennent à l’écart d’adoption, et seulement un tiers à l’exposition. Autrement dit, si la technologie atteint bien ces économies, elle n’y est pas utilisée.
Les neuf chapitres suivent trois arcs. Ce que l’IA sait faire et qui contrôle ce faire : capacités, concentration de la chaîne de valeur, et les compléments – données, compétences, électricité, connectivité – sans lesquels une capacité ne se pose nulle part. Puis les impacts, un par un : économique, social, politique. Puis la machinerie, où je compte passer le plus clair de mon temps ici – les gouvernements comme facilitateurs, comme utilisateurs, et comme régulateurs. Trois métiers différents, et voilà le piège : un État peut être bon à l’un et catastrophique aux deux autres.
Il y a aussi une déclaration d’usage de l’IA, en quatre phrases, à la page 4, qui nomme les modèles utilisés pour produire le rapport. J’ai un texte plus long à venir là-dessus. Ce qui est intéressant, ce ne sont pas les modèles.
J’écrirai à ce sujet au fil de l’eau, par morceaux, plutôt que de le résumer. Il est gratuit, et il fait 380 pages.
Liens en vrac
- Situational Awareness part en liquidation – le fonds de Leopold Aschenbrenner, bâti sur la thèse de l’IA, est passé d’environ 45 à 10 milliards de dollars et a cédé son portefeuille public à Citadel avec décote, avec un effet de levier rapporté jusqu’à 400 pour cent. Avoir raison sur une technologie et rester solvable dedans sont deux réussites distinctes.
- Les sceptiques de l’IA ont des arguments encore plus solides – Francisco VH sur le scénario « Europe 2031 », et la phrase à voler : le monde majoritaire n’entre dans ces conversations « que comme intrants : le cobalt de la RDC, le lithium des salars de Bolivie, l’eau qui refroidit les centres de données au Chili, les travailleurs sous-payés à Nairobi et aux Philippines qui étiquettent les données rendant la frontière possible. Jamais comme des acteurs dotés d’agentivité. »
- The how and why – l’équipe de recherche économique d’OpenAI soutient que mesurer les effets de l’IA exige une nouvelle infrastructure de données. On n’y trouve aucun chiffre, ce qui est soit le propos, soit le problème.
Tiago C. Peixoto · English original · About