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Yang et ses collègues de Stanford HAI rapportent dans Nature Human Behavior que se confier à des chatbots sur des problèmes personnels a fait sentir certaines personnes plus mal plutôt que mieux, et qu’un usage intensif des chatbots chez les participants ayant de plus petits réseaux sociaux réels était corrélé à un moins bon sentiment de bien-être, l’association étant la plus forte lorsque la recherche de compagnie était la motivation principale pour recourir aux chatbots.

“A Global Comparison of Schemas, Transparency, and Interoperability in Public-Sector AI Registers and Inventories” a comparé 8 368 enregistrements provenant d’inventaires nationaux et transnationaux couvrant 72 pays et a constaté que les registres partageaient un noyau descriptif commun sur 23 champs harmonisés, mais demandaient rarement des informations sur les recours, les risques, les bases légales ou l’évaluation externe, que les schémas larges contenaient souvent des lacunes de données substantielles, que la similarité des schémas ne montrait aucune convergence structurée significative, et que plusieurs sources couvrant les mêmes juridictions ne se recoupaient que de façon sélective.

Le premier rapport préliminaire du Panel scientifique, publié le 1er juillet, a conclu que les capacités de l’IA progressent rapidement dans des domaines comme le raisonnement, la programmation et la science, et a identifié des risques tels que la désinformation, la discrimination, les atteintes à la vie privée, les cyberattaques et une superintelligence qui pourrait devenir difficile à contrôler, tandis que M. Guterres a déclaré que les pays disposant des capacités les plus avancées en IA devraient établir des mécanismes de contact, échanger des informations et créer des garde-fous communs.

Une enquête 2026 de Market Connections auprès de responsables informatiques fédéraux indique que 79 % des agences gouvernementales imposent une supervision humaine exigeant une approbation pour chaque action des systèmes d’IA traitant leurs données les plus sensibles, tandis que 77 % des dirigeants fédéraux jugent essentiels les cadres de supervision de l’IA, que moins d’un tiers les ont mis en œuvre, et que seulement 20 % ont défini des politiques de tests préalables au déploiement des systèmes d’IA.

APort Vault rapporte cinq événements distincts par évaluation et indique qu’aux niveaux 2 à 4, les transferts vers des destinataires que le passeport n’autorisait pas se sont élevés à 140 sur 76 842 avec le modèle seul et 0 sur 69 297 derrière la couche de contrôle, 105 contre 0 sur 68 970 triplets modèle-invite-piste appariés, et que 25 370 paiements ont été exécutés derrière la couche tandis que la politique a refusé 187 des 25 640 appels de transfert qu’elle a évalués, dont 148 pour un destinataire interdit.

La CEPALC publie un guide pratique qui oriente les institutions publiques dans la conception, le développement et la mise en œuvre responsable de projets d’intelligence artificielle, de la détection du problème jusqu’à la mise en œuvre en conditions réelles, à travers un parcours en trois phases d’exploration, de développement et d’application concrète, avec des listes de contrôle, des critères de maturité institutionnelle, du prototypage, des tests et un suivi continu.

L’article principal du jour est L’IA générative a fait monter les notes de devoirs et baisser les notes d’examens de 26 811 élèves chinois.

Tiago C. Peixoto · English original · About

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