GENIE.AI, la pila de IA de código abierto de la UIT, ya se pilota en cuatro países
Traducción automática del original en inglés, publicada sin revisión humana. En caso de duda, prevalece el inglés. Si un fragmento suena mal, selecciónelo y márquelo al final de la página.
Las instituciones públicas quieren usar IA generativa para servicios a la ciudadanía, pero a menudo carecen del presupuesto, la capacidad técnica y la infraestructura para hacerlo sin quedar atadas a contratos con proveedores propietarios. Para cerrar esa brecha, la UIT construyó GENIE.AI, un marco de software de código abierto y bajo costo diseñado específicamente para uso gubernamental, y ensambló el sistema usando componentes de código abierto ya existentes. Usó OPEA para gestionar el flujo que conecta la IA con documentos gubernamentales concretos, un proceso conocido como generación aumentada por recuperación. Integró Docling para extraer texto de PDF complejos, un formato habitual en los registros gubernamentales. Para la generación de texto propiamente dicha, usó IBM Granite, en concreto el modelo granite-4.1-8b, y Gemma de Google para traducción y controles de seguridad. Optimizó el marco para ejecutar estos modelos más pequeños de forma eficiente, de modo que el sistema pueda operar en entornos con recursos computacionales limitados. Un concurso global usó después ese marco para construir aplicaciones orientadas al sector público.
Esta pila de código abierto está impulsando despliegues piloto de servicios públicos reales en Lesoto, Gambia y Bangladesh. De más de 300 postulaciones procedentes de 79 países, los equipos produjeron tres programas piloto ganadores que ahora entran en una fase de despliegue de tres meses. Se trata de un asistente agrícola en Lesoto, una guía de salud en Gambia y una herramienta meteorológica en Bangladesh. Un piloto aparte está en marcha también en El Salvador para ayudar a agentes de extensión agrícola. Los autores señalan que ajustes a medida en el flujo de trabajo ayudan a compensar la brecha de rendimiento entre los modelos más pequeños y los sistemas mayores. Las tecnologías de IA de código abierto se vuelven mucho más valiosas cuando se ensamblan en capacidades digitales públicas reutilizables que los gobiernos pueden poseer, adaptar y escalar.
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Tiago C. Peixoto · English original · About