Enlaces del día para el 27 de septiembre de 2026
Traducción automática del original en inglés, publicada sin revisión humana. En caso de duda, prevalece el inglés. Si un fragmento suena mal, selecciónelo y márquelo al final de la página.
El ministro Solly Malatsi se ha comprometido a llevar un nuevo borrador de política de IA ante el Gabinete antes de que termine el año fiscal (marzo de 2027), con el objetivo de que esté libre de manchas evitables, y dirige la reescritura a través de un panel asesor de expertos encabezado por el Prof. Benjamin Rosman, del Wits Mind Institute, para reconstruir una política acorde a la realidad sudafricana, después de que el borrador anterior fuera retirado por contener citas alucinadas por IA.
“Mapping U.S. Federal AI Governance Against Sector Vulnerability” señala que una evaluación de 684 documentos federales de gobernanza de IA encuentra una variación sustancial en la cobertura de 14 sectores y 24 riesgos de IA, con la administración pública, la seguridad nacional, la información y los servicios científicos recibiendo mayor cobertura que las finanzas y la salud, que los expertos consideran altamente vulnerables a los riesgos de IA.
Al Issaei mencionó un proyecto de cribado de retinopatía diabética que involucra a más de 35 instituciones de salud, donde la IA se usa para analizar imágenes de retina y ayudar a identificar posibles problemas, y Chapu dijo que los datos imperfectos no impiden necesariamente que los gobiernos desplieguen IA para aplicaciones de asesoría, donde una persona sigue siendo responsable de la decisión.
Biometric Update informa que los estadounidenses reportaron pérdidas récord de 15,9 mil millones de dólares por estafas ante la Comisión Federal de Comercio en 2025, un alza del 25 % respecto al año anterior, mientras una investigación de Associated Press y FRONTLINE encontró que la IA permite cada vez más que organizaciones criminales operen a mayor escala y con mayor sofisticación, lo que respalda el argumento por una credencial verificable criptográficamente, cuya confianza descansa en una prueba matemática de quién la emitió y si su contenido ha sido alterado desde entonces.
Los autores de Governance-as-Code: Translating EU AI Act Technical Requirements into Executable Compliance Pipelines for Generative AI Systems señalan que entregan un marco de 43 criterios de aceptación verificables por máquina en seis módulos de cumplimiento que corren en un pipeline de CI/CD y emiten evidencia de auditoría indexada por artículo, y el artículo publica el propio código de la política además de la descripción.
La entrada principal de hoy es GENIE.AI, la pila de IA de código abierto de la UIT, ya se pilota en cuatro países.
Tiago C. Peixoto · English original · About