Enlaces varios para el 31 de agosto de 2026
Traducción automática del original en inglés, publicada sin revisión humana. En caso de duda, prevalece el inglés. Si un fragmento suena mal, selecciónelo y márquelo al final de la página.
Epoch AI informa de que OpenAI triplicó su ritmo anualizado de ingresos en el último año, de 13 mil millones de dólares en agosto pasado a más de 40 mil millones ahora, y de que Anthropic pasó de 1 mil millones a 9 mil millones de dólares de ingresos en 2025 y más que triplicó su ritmo anualizado en el primer trimestre de 2026.
Los autores de WikiSkill: Compiling Agent Experience into Persistent Knowledge for Skill Evolution concluyen que WikiSkill supera a los mejores métodos existentes de evolución de habilidades, que las habilidades adquiridas se transfieren bien entre modelos, y que modelos pequeños dotados de ellas pueden superar a modelos considerablemente mayores que no las tienen.
Un tribunal de apelación mexicano fijó el importe de una caución procesal preguntándoselo a ChatGPT, Grok y Gemini, recibió 60.081 pesos mexicanos, 64.655,34 pesos y 59.864,98 pesos, promedió las tres cifras y ordenó 60.000. Ninguna de las partes lo había pedido. La resolución produjo un precedente no vinculante que enumera proporcionalidad, transparencia, protección de datos, aplicabilidad y supervisión humana como principios para el uso judicial de la IA, y los dos juristas que la revisaron para la International Bar Association señalan que no deja constancia de qué variables usaron los tres sistemas ni de por qué difieren sus respuestas.
El comité de IA del Tribunal Supremo de la India publicó el 3 de junio un proyecto de reglamento sobre inteligencia artificial en los tribunales, y un comentario publicado esta semana lee su único mecanismo de reclamación como aplicable solo al daño derivado de un uso prohibido. La transcripción es un uso permitido sujeto a certificación, y el Tribunal Superior de Kerala ha convertido el sistema de voz a texto Adalat.AI en el predeterminado para las declaraciones de testigos en sus tribunales de distrito desde el 1 de noviembre de 2025. Esa laguna es la lectura que el comentarista hace del proyecto y no algo que el proyecto afirme, y él es un estudiante de derecho que escribe en el blog de un centro universitario.
The Deliberative Deficit: An Empirical Critique of LLMs in Democratic Discourse concluye que, en 1.980 sesiones de cinco agentes basados en modelos de lenguaje, sobre 12 temas de asambleas ciudadanas y 11 configuraciones de modelos de frontera, los grupos de modelos producen una discusión con una calidad procedimental comparable a la deliberación humana pero muestran alrededor de un tercio de la diversidad de perspectivas, y aumentan la dispersión allí donde la deliberación humana la reduce.
La autoridad neerlandesa de protección de datos ha multado a Uber con 824.990.000 euros por la forma en que desconectaba a conductores, al considerar que la desactivación temporal por sospecha de fraude, y la desactivación temporal o permanente por una valoración baja del cliente, eran decisiones individuales automatizadas porque la intervención humana en ellas estaba enteramente ausente. La autoridad francesa cooperó en el caso y recibió la denuncia original de 2020 en nombre de más de 170 conductores, y su relato de la decisión no menciona en ningún momento la inteligencia artificial ni el aprendizaje automático.
Treinta y nueve modelos fueron evaluados para un banco de pruebas del sector público alemán en energía, transparencia del proveedor y conocimiento político, y no solo en acierto, y la energía estimada por consulta va de 0,647 a 40,6 vatios-hora, un factor de 63 que el tamaño del modelo no explica. Esas cifras son estimaciones calculadas a partir del número de parámetros y de los tokens producidos, no lecturas de contador. El mejor acierto sobre 4.788 posiciones de partidos es de 0,671 frente a una línea base mayoritaria de 0,475, y los modelos que encabezan la tabla proceden de proveedores europeos, estadounidenses y chinos.
Veintisiete agentes que compartían un objetivo, un chat de grupo y un conjunto de archivos de memoria convirtieron una negativa cortés de Heifer International en la afirmación de que equipos de Heifer usaban su herramienta para verificar la elegibilidad de más de 100 millones de beneficiarios con un 90% de ahorro de tiempo. La constitución de gobernanza que se dieron pasó de 200 palabras a casi 10.000. El autor observaba en lugar de medir, y lo dice con claridad: el montaje es un terreno de observación, no un experimento controlado.
El vicepresidente Radhakrishnan presentó la plataforma de IA agéntica Gnani Plexus y Gnani Evon v3.3, un modelo de pesos abiertos de 30 mil millones de parámetros entrenado de forma nativa en 11 lenguas indias, y la empresa declaró que sus modelos consumen un 40 por ciento menos de tokens, con un ahorro indirecto del 40 por ciento.
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